કેઓસ થિયરી સમજાવવું: અસંગતિ

એનોમેલસ-પોસ્ટ-એક્સપ-એક્સ-કેઓસ-સિદ્ધાંત

તે બધાને (અને જો નહીં, તો મોટા ભાગના લોકો) સારી રીતે જાણીતું છે કે બ્લીઝાર્ડ સંદર્ભ અથવા સંદર્ભોથી ઘણું ખેંચે છે બોલતું બંધ કરવું રમતના બાહ્ય જિજ્ inાસાઓમાં વાહ વિશ્વનું, જેમ કે અન્ય બ્લીઝાર્ડ રમતો જેમ કે ડાયબ્લો અથવા સ્ટારક્રાફ્ટ, ટીવી અથવા સિનેમાની દુનિયા, સંગીત, વગેરે. ઠીક છે, આજે આપણે કેઓસ સિદ્ધાંત, સિદ્ધિ, ગાણિતિક અને શારીરિક સિદ્ધાંત વિશે વાત કરીશું જે હું નીચે સમજાવું છું:

 

સિદ્ધિ:

સિદ્ધિ સમાવે છે, હાર અસંગતિ en નેક્સસ (વીરતા) કોઈપણ નાશ કર્યા વિના falla. આ સિદ્ધિ પાછળના સિદ્ધાંત સાથે ખૂબ પરિચિત ન હોય તેવા લોકો માટે અથવા ખૂબ ઓછા સાધનોવાળા લોકો માટે એક ખૂબ જ જટિલ સિદ્ધિ; ડી

 

કેઓસ સિદ્ધાંત:

કેઓસ સિદ્ધાંત એ ગણિતશાસ્ત્ર અને ભૌતિકશાસ્ત્રમાં એક પ્રખ્યાત ખ્યાલ છે જ્યાં તે ચોક્કસ પ્રકારના વર્તન, અલબત્ત, અણધારી ગતિશીલ પ્રણાલીઓ સાથે વ્યવહાર કરે છે.

Un ગતિશીલ સિસ્ટમ તે એક જટિલ સિસ્ટમ છે જે સમય જતાં તેની સ્થિતિમાં પરિવર્તન અથવા ઉત્ક્રાંતિ રજૂ કરે છે તે રાજ્યની વર્તણૂક સિસ્ટમ, તત્વો અને તેમના સંબંધોની મર્યાદા નક્કી કરીને લાક્ષણિકતા આપી શકાય છે. આ રીતે, મોડેલો વિકસાવી શકાય છે જે સમાન સિસ્ટમની રચનાનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાનો પ્રયત્ન કરે છે. ગતિશીલ સિસ્ટમો મૂળભૂત રીતે આમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે:

  • સ્થિર: તેના પરિમાણ અનુસાર સમય જતાં એક બિંદુ અથવા ભ્રમણકક્ષા તરફ વળે છે (આકર્ષક)
  • અસ્થિર: હકીકત માં તો આકર્ષનારાઓથી છટકી જાય છે.
  • અસ્તવ્યસ્ત: અગાઉના બે વર્તણૂકોને મેનીફેસ્ટ કરે છે. એક તરફ, ત્યાં એક આકર્ષક છે, જેના દ્વારા સિસ્ટમ આકર્ષાય છે, પરંતુ તે જ સમયે, ત્યાં "દળો" છે જે તેને તેનાથી દૂર દબાણ કરે છે. આ રીતે, સિસ્ટમ તેની રાજ્ય જગ્યાના ક્ષેત્રમાં મર્યાદિત રહે છે, પરંતુ નિશ્ચિત આકર્ષક તરફ વળ્યા વિના.

નોંધ: Un આકર્ષક તે તે સેટ છે જેમાં પૂરતા લાંબા સમય પછી સિસ્ટમ વિકસે છે. સમૂહ એક આકર્ષક બનવા માટે, જે માર્ગ તેની પૂરતી નજીક છે, તે થોડો ખલેલ પહોંચાડતા હોવા છતાં નજીક જ હોવા જોઈએ. ભૌમિતિકરૂપે, એક આકર્ષક એક બિંદુ, વળાંક, એક મનીફોલ્ડ અથવા વિચિત્ર આકર્ષક તરીકે ઓળખાતા ખંડિત રચનાનો જટિલ સમૂહ પણ હોઈ શકે છે. અસ્તવ્યસ્ત ગતિશીલ પ્રણાલીઓના આકર્ષકોનું વર્ણન અરાજકતા સિદ્ધાંતની એક મહાન સિદ્ધિઓ છે.


આકર્ષકમાં ગતિશીલ પ્રણાલીના માર્ગને આકર્ષકમાં રહેવા સિવાય કોઈ વિશેષ સંપત્તિ સંતોષવાની જરૂર નથી; તે સામયિક, અસ્તવ્યસ્ત અથવા કોઈપણ અન્ય પ્રકારની હોઈ શકે છે.

અસ્થિર સિસ્ટમની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓમાંની એક એ છે કે તેમાં પ્રારંભિક શરતો પર ખૂબ આધાર રાખે છે. એવી સિસ્ટમમાંથી કે જેના લાક્ષણિકતા સમીકરણો જાણીતા છે, અને નિશ્ચિત પ્રારંભિક શરતો સાથે, સમય જતાં તેનું ઉત્ક્રાંતિ બરાબર જાણી શકાય છે. પરંતુ અસ્તવ્યસ્ત પ્રણાલીઓના કિસ્સામાં, તે પરિસ્થિતિઓમાં થોડો તફાવત સિસ્ટમને સંપૂર્ણપણે અલગ રીતે વિકસિત કરે છે. આવી સિસ્ટમોના ઉદાહરણોમાં પૃથ્વીનું વાતાવરણ, સૌરમંડળ, પ્લેટ ટેક્ટોનિક્સ, તોફાની પ્રવાહી અને વસ્તી વૃદ્ધિનો સમાવેશ થાય છે.

ક્રમમાં સિસ્ટમના વર્તનને વર્ગીકૃત કરવા માટે અસ્તવ્યસ્ત, સિસ્ટમમાં નીચેની ગુણધર્મો હોવા આવશ્યક છે:

  • પ્રારંભિક પરિસ્થિતિઓ માટે તે સંવેદનશીલ હોવું આવશ્યક છે.
  • તે ક્ષણિક હોવું જોઈએ.
  • તેમની સામયિક ભ્રમણકક્ષાએ ભૌતિક સ્થાનના કોમ્પેક્ટ ક્ષેત્રમાં ગા d સેટ બનાવવો આવશ્યક છે.

પ્રારંભિક શરતો પ્રત્યે સંવેદનશીલતાનો અર્થ એ છે કે આવી સિસ્ટમમાં બે પોઇન્ટ તેમના તબક્કાની જગ્યામાં ખૂબ જ જુદા જુદા બોલ પર આગળ વધી શકે છે, પછી ભલે તેમની પ્રારંભિક ગોઠવણીઓમાં તફાવત ખૂબ જ નાનો હોય.

ગણિતમાં અનિયંત્રિત હોવા માટે, "કેઓસ થિયરી" નામ બે કારણોસર ભ્રામક હોઈ શકે છે:

  1. તે કોઈ સિદ્ધાંત હોવું જરૂરી નથી પણ સંશોધનનાં વિશાળ ખુલ્લા ક્ષેત્ર તરીકે સમજી શકાય છે, જેમાં વિચારની વિવિધ લાઇનો શામેલ છે.
  2. અંધાધૂંધી તે ઓર્ડરની ગેરહાજરી તરીકે નહીં, પરંતુ અણધારી લાક્ષણિકતાઓના ચોક્કસ પ્રકારનાં orderર્ડર તરીકે સમજાય છે, પરંતુ નક્કર અને ચોક્કસ રીતે વર્ણવવા યોગ્ય છે. તે છે: એક પ્રકારનો અણધારી ચળવળનો હુકમ.

 

સિધ્ધાંત સિધ્ધાંતનો ઉપયોગ કરવો:

આ કરવાની શ્રેષ્ઠ રીત એ છે કે જે ઓરડામાં શરૂ થાય છે ત્યાં ઓનoમાલસને ટાંકી દેવાની ટાંકી છે, અને એકવાર તેનો રોગપ્રતિકારક તબક્કો શરૂ થાય છે અને પ્રથમ દોષો બોલાવે છે, ટાંકી થોડા મીટર દૂર જાય છે, અને બાકીના જૂથ ( મેલ્સ સહિત) ટાંકીની પાછળ કેટલાક મીટર ફરે છે, જેથી નિષ્ફળતા ટાંકીને જ નુકસાન પહોંચાડે, જે સતત ઉપચાર મેળવશે. સિદ્ધિની મુશ્કેલી એ છે કે, જેમ જેમ વધુ સમય પસાર થતો જાય છે, ટાંકી દ્વારા અને ચોક્કસ બાકીના જૂથ દ્વારા જેટલું વધારે નુકસાન થાય છે.

કેઓસ સિદ્ધાંત અમને કહે છે કે તે વિવિધ પ્રકારનાં ગતિશીલ વર્તણૂકો વિશે છે, એટલે કે, સ્થિર, અસ્થિર અને છેવટે અસ્તવ્યસ્ત, જેનું ઉત્ક્રાંતિ એ અવ્યવસ્થિત સમય પર આધારીત છે કે જ્યારે આપણે સ્થિર સિસ્ટમ શરૂ કરીએ ત્યારે પસાર થાય છે, અસ્તવ્યસ્ત પ્રણાલી સુધી. સિદ્ધિમાં, લડાઇ દરમિયાન અસ્તવ્યસ્ત વર્તન સુધી પહોંચવું લગભગ અનિવાર્ય છે, અને આ તે છે જ્યાં આખી સિદ્ધાંત પ્રતિબિંબિત થાય છે, જે આપણને કહે છે:

અસ્તવ્યસ્ત: અગાઉના બે વર્તણૂકો મેનીફેસ્ટ કરે છે. એક તરફ, ત્યાં એક આકર્ષક છે જેના દ્વારા સિસ્ટમ આકર્ષાય છે (અમારા કિસ્સામાં, ટાંકી), પરંતુ તે જ સમયે, ત્યાં "દળો" છે જે તેને તેનાથી દૂર રાખે છે.. તે રીતે, સિસ્ટમ તેની રાજ્ય જગ્યાના ક્ષેત્રમાં સીમિત રહે છે, પરંતુ નિશ્ચિત આકર્ષકને કંડાર્યા વિના.

વ્યવહારમાં, જેથી આપણે બધા સમજીએ, તે તે છે, જેમ કે મેં પહેલાં સમજાવ્યું, ટાંકી એક આકર્ષક તરીકે કાર્ય કરે છે, એટલે કે, એક બિંદુ જ્યાં તમામ ખામી તેમના અસ્તવ્યસ્ત નુકસાનને કેન્દ્રમાં રાખશે. સ્ટેડી રાજ્યમાંથી પસાર થવામાં લાંબો સમય, અંતિમ અંધાધૂંધી વધારે. ટૂંકમાં, તમે તેમને મારવામાં લાંબો સમય લે છે, ચોક્કસ મૃત્યુને કારણે સિદ્ધિ નિષ્ફળ થવાની સંભાવના વધારે છે.

પીડી: સમજૂતીને સરળ બનાવવા માટે, મેં કેટલાક વિકીઓ અને થોડીક માહિતીઓ લીધી છે.


તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.