பனிப்புயல் o சூழல்களில் இருந்து நிறைய ஈர்க்கிறது என்பது அனைவருக்கும் (மற்றும் இல்லையென்றால், பெரும்பான்மையினர்) நன்கு அறியப்பட்ட ஒன்றாகும் காக்ஸ் டையப்லோ அல்லது ஸ்டார்கிராப்ட் போன்ற பிற பனிப்புயல் விளையாட்டுகள், டிவி அல்லது சினிமா உலகம், இசை போன்ற விளையாட்டுகளுக்கு வெளியே உள்ள ஆர்வத்தில் WoW உலகின். சரி, இன்று நாம் கீழே விளக்கும் குழப்பம், சாதனை, கணித கோட்பாடு மற்றும் இயற்பியல் பற்றிய தியரி பற்றி பேசுவோம்:
சாதனை:
சாதனை, தோல்வியைக் கொண்டுள்ளது அனோமலஸ் en நெக்ஸஸ் (வீர) எதையும் அழிக்காமல் தோல்வி. இந்த சாதனைக்குப் பின்னால் உள்ள கோட்பாட்டை அதிகம் அறிந்திருக்காதவர்களுக்கு அல்லது சிறிய உபகரணங்கள் உள்ளவர்களுக்கு மிகவும் சிக்கலான சாதனை; டி
கேயாஸ் கோட்பாடு:
கேயாஸ் கோட்பாடு கணிதம் மற்றும் இயற்பியலில் நன்கு அறியப்பட்ட ஒரு கருத்தாகும், அங்கு அது சில வகையான நடத்தைகளைக் கையாளுகிறது, நிச்சயமாக, கணிக்க முடியாத இயக்க முறைமைகள்.
Un டைனமிக் சிஸ்டம் இது ஒரு சிக்கலான அமைப்பாகும், இது காலப்போக்கில் அதன் மாநிலத்தின் மாற்றத்தை அல்லது பரிணாமத்தை முன்வைக்கிறது.அந்த மாநிலத்தின் நடத்தை அமைப்பின் வரம்புகள், கூறுகள் மற்றும் அவற்றின் உறவுகளை தீர்மானிப்பதன் மூலம் வகைப்படுத்தலாம். இந்த வழியில், ஒரே அமைப்பின் கட்டமைப்பைக் குறிக்க விரும்பும் மாதிரிகள் உருவாக்கப்படலாம். டைனமிக் அமைப்புகளை அடிப்படையில் இவ்வாறு வகைப்படுத்தலாம்:
- நிலையானது: அதன் பரிமாணத்திற்கு ஏற்ப காலப்போக்கில் ஒரு புள்ளி அல்லது சுற்றுப்பாதையில் செல்கிறது (ஈர்ப்பவர்)
- நிலையற்றது: உண்மை ஈர்ப்பவர்களிடமிருந்து தப்பிக்கிறது.
- குழப்பமான: முந்தைய இரண்டு நடத்தைகளை வெளிப்படுத்துகிறது. ஒருபுறம், அமைப்பு ஈர்க்கப்படும் ஒரு ஈர்ப்பி உள்ளது, ஆனால் அதே நேரத்தில், அதை அதிலிருந்து தள்ளிவிடும் "சக்திகள்" உள்ளன. இந்த வழியில், கணினி அதன் மாநில இடத்தின் ஒரு பகுதியுடன் மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, ஆனால் ஒரு நிலையான ஈர்ப்பை நோக்கிச் செல்லாமல்.
குறிப்பு: Un ஈர்ப்பவர் இது போதுமான நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகு கணினி உருவாகும் தொகுப்பாகும். தொகுப்பு ஒரு ஈர்ப்பாக இருக்க, அதற்கு போதுமான அளவு நெருக்கமாக இருக்கும் பாதைகள் சற்று தொந்தரவாக இருந்தாலும் நெருக்கமாக இருக்க வேண்டும். வடிவியல் ரீதியாக, ஒரு ஈர்ப்பவர் ஒரு புள்ளி, ஒரு வளைவு, பன்மடங்கு அல்லது ஒரு விசித்திரமான ஈர்ப்பி எனப்படும் பிராக்டல் கட்டமைப்பின் சிக்கலான தொகுப்பாக இருக்கலாம். குழப்பமான இயக்கவியல் அமைப்புகளின் ஈர்ப்பவர்களின் விளக்கம் குழப்பக் கோட்பாட்டின் சிறந்த சாதனைகளில் ஒன்றாகும்.
ஈர்ப்பதில் உள்ள இயக்க முறைமையின் பாதை, ஈர்ப்பதில் தங்குவதைத் தவிர வேறு எந்த சிறப்புச் சொத்தையும் பூர்த்தி செய்ய வேண்டியதில்லை; இது அவ்வப்போது, குழப்பமான அல்லது வேறு எந்த வகையிலும் இருக்கலாம்.
நிலையற்ற அமைப்பின் முக்கிய குணாதிசயங்களில் ஒன்று, இது ஆரம்ப நிலைமைகளை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. சிறப்பியல்பு சமன்பாடுகள் அறியப்பட்ட ஒரு அமைப்பிலிருந்து, மற்றும் நிலையான ஆரம்ப நிலைமைகளுடன், காலப்போக்கில் அதன் பரிணாமத்தை சரியாக அறிய முடியும். ஆனால் குழப்பமான அமைப்புகளின் விஷயத்தில், இந்த நிலைமைகளில் ஒரு சிறிய வேறுபாடு கணினி முற்றிலும் மாறுபட்ட வழியில் உருவாகிறது. இத்தகைய அமைப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் பூமியின் வளிமண்டலம், சூரிய குடும்பம், தட்டு டெக்டோனிக்ஸ், கொந்தளிப்பான திரவங்கள் மற்றும் மக்கள் தொகை வளர்ச்சி ஆகியவை அடங்கும்.
ஒரு அமைப்பின் நடத்தையை வகைப்படுத்துவதற்காக குழப்பமான, கணினியில் பின்வரும் பண்புகள் இருக்க வேண்டும்:
- இது ஆரம்ப நிலைமைகளுக்கு உணர்திறன் கொண்டதாக இருக்க வேண்டும்.
- அது இடைநிலை இருக்க வேண்டும்.
- அவற்றின் கால சுற்றுப்பாதைகள் ப physical தீக இடத்தின் ஒரு சிறிய பகுதியில் அடர்த்தியான தொகுப்பை உருவாக்க வேண்டும்.
ஆரம்ப நிலைமைகளுக்கு உணர்திறன் என்பது, அத்தகைய அமைப்பில் இரண்டு புள்ளிகள் அவற்றின் ஆரம்ப கட்டமைப்பில் உள்ள வேறுபாடு மிகச் சிறியதாக இருந்தாலும் அவற்றின் கட்ட இடைவெளியில் மிகவும் மாறுபட்ட பாதைகளில் செல்ல முடியும் என்பதாகும்.
கணிதத்தில் ஆரம்பிக்கப்படாதவர்களுக்கு, "கேயாஸ் தியரி" என்ற பெயர் இரண்டு காரணங்களுக்காக தவறாக வழிநடத்தும்:
- இது ஒரு கோட்பாடு அல்ல, ஆனால் வெவ்வேறு சிந்தனைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு பெரிய திறந்த வெளி ஆராய்ச்சி துறையாக புரிந்து கொள்ள முடியும்.
- Caos இது ஒழுங்கு இல்லாதது அல்ல, ஆனால் கணிக்க முடியாத குணாதிசயங்களைக் கொண்ட ஒரு குறிப்பிட்ட வகை வரிசையாக புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது, ஆனால் ஒரு உறுதியான மற்றும் துல்லியமான வழியில் விவரிக்கக்கூடியது. அதாவது: இயக்கத்தின் கணிக்க முடியாத வகை.
கோட்பாட்டை சாதனைக்கு பயன்படுத்துதல்:
கேயாஸ் கோட்பாடு இது பல்வேறு வகையான டைனமிக் நடத்தைகளைப் பற்றியது, அதாவது, நிலையான, நிலையற்ற மற்றும் இறுதியாக குழப்பமானதாகும், அதன் பரிணாமம் நாம் நிலையான அமைப்பைத் தொடங்கும்போது, குழப்பமான அமைப்பு வரை கடந்து செல்லும் நேரத்தைப் பொறுத்தது. சாதனையில், போரின் போது குழப்பமான நடத்தையை அடைவது கிட்டத்தட்ட தவிர்க்க முடியாதது, இங்குதான் முழு கோட்பாடும் பிரதிபலிக்கிறது, இது நமக்கு சொல்கிறது:
குழப்பமான: முந்தைய இரண்டு நடத்தைகளை வெளிப்படுத்துகிறது. ஒருபுறம், கணினி ஈர்க்கப்படும் ஒரு ஈர்ப்பி உள்ளது (எங்கள் விஷயத்தில், தொட்டி), ஆனால் அதே நேரத்தில், அவரை அதிலிருந்து விலக்கி வைக்கும் "சக்திகள்" உள்ளன.. அந்த வகையில், அமைப்பு அதன் மாநில இடத்தின் ஒரு பகுதிக்குள் உள்ளது, ஆனால் ஒரு நிலையான ஈர்ப்பவரை நோக்கி இல்லாமல்.
நடைமுறையில், நாம் அனைவரும் புரிந்துகொள்ளும் வகையில், நான் முன்பு விளக்கியது போல, தொட்டி ஒரு ஈர்ப்பவராக செயல்படுகிறது, அதாவது, அனைத்து தவறுகளும் அவற்றின் குழப்பமான சேதத்தை மையமாகக் கொண்டிருக்கும் ஒரு புள்ளியாகும். நிலையான நிலையிலிருந்து நீண்ட நேரம் கழிந்தால், இறுதி குழப்பம் அதிகமாகும். சுருக்கமாகச் சொன்னால், அவர்களைக் கொல்ல நீங்கள் எவ்வளவு நேரம் எடுத்துக்கொள்கிறீர்களோ, சில மரணங்கள் காரணமாக, சாதனை தோல்வியடையும் வாய்ப்பு அதிகம்.
அதில் PD: விளக்கத்தை எளிமையாக்க, சில விக்கிகளிடமிருந்தும், பலவற்றிலிருந்தும் நான் கொஞ்சம் தகவல்களை எடுத்துள்ளேன்.